Lo sviluppo dei modelli previsionali di supporto alle decisioni in vigneto è oggetto di numerosi studi ai quali il gruppo di ricerca della startup Horta Srl, insieme all’Università Cattolica e all’Ateneo milanese, si stanno dedicando da tempo per diverse colture, tra le quali la vite. Un nuovo modello basato su dati meteorologici e su alcune informazioni di base sul vigneto e sulla varietà è stato sviluppato e validato per la capacità predittiva di fornire informazioni sulla fenologia, lo sviluppo fogliare, l’intercettazione della luce e le rese previste. Il modello è stato calibrato nel biennio 2010-2011 con misure di campo su un vigneto di Barbera allevato a spalliera, con due diverse densità d’impianto. La validazione ha dimostrato una buona accuratezza del modello nella predizione delle rese in entrambe le densità di impianto, mentre la capacità di prevedere la superficie fogliare complessiva sarebbe migliore con le densità d’impianto maggiori. Il modello è applicabile anche a serie storiche di dati delle stazioni meteo nelle quali i soli dati disponibili siano le precipitazioni e le temperature giornaliere massime e minime. Articolo originale: G. Cola, L. Mariani, F. Salinari, S. Civardi, F. Bernizzoni, M. Gatti, S. Poni. Description and testing of a weather-based model for predicting phenology, canopy development and source–sink balance in Vitis vinifera L. cv. Barbera, Agricultural and Forest Meteorology, Volume 184, 15 January 2014, 117-136. Abstract a cura di Alessandra Biondi Bartolini
